AGENTES ADI · ORIGINAÇÃO
Pré-qualificação em conversa, não em formulário
Assistente de web e voz que capta o lead, pré-qualifica dentro da sua política de crédito e leva até a proposta.
O salto operacional
Do formulário à proposta
Os dois modelos recebem o mesmo tráfego. O que muda é quantos chegam ao fim.
Formulário e chatbot de roteiro
Agente de originação ADI
Resultados em produção
Impacto que se mede
Resultados agregados de plataforma, medidos em produção. Não atribuídos a nenhuma conta específica.
Como opera
Da primeira frase à proposta
Web ou voz
O candidato chega pelo widget do site, pelo WhatsApp ou por telefone, inbound ou outbound.
Fala livre, sem ordem fixa
A informação é extraída da fala em vez de preenchida em campo. O candidato responde no ritmo dele.
Score e política
HTTP Tools consultam seus sistemas durante a conversa: score, política de crédito e produtos elegíveis.
Elegibilidade determinística
O modelo conduz o diálogo; a decisão acontece fora dele, em código, contra a sua regra.
Produto e condição
Valor, prazo e taxa apresentados com pronúncia correta de valores e percentuais.
Lead no seu sistema
Dados extraídos da transcrição e entregues por webhook assinado ao sistema de originação.
Capacidades
Converter sem apressar
Coleta fora de ordem
Se o candidato antecipa três dados numa frase, os três são capturados e não são perguntados de novo.
Dicionário de pronúncia
Valores, taxas, prazos e documentos lidos como um atendente treinado leria. CPF, CURP e RFC inclusos.
Retomada por canal
Começa no site, continua no WhatsApp, termina por voz. O contexto acompanha.
Simulação em conversa
Prazo e valor recalculados na fala, dentro dos produtos elegíveis.
Foco temático estrito
O agente não opina fora da originação. Fora do escopo, encaminha para um operador.
Escalação com o fio inteiro
O operador entra com a conversa completa e os dados já coletados.
Viabilidade
Conecta ao que você já tem
Motor de crédito, bureau e CRM ligados por interface documentada. Sem alteração no core.
Onboarding em 1 a 3 semanas. Com SIP trunk já existente, o canal de voz sobe em 2 a 5 dias.
Dentro da norma
Originar sem sair da política
Guardrails em código
Filtros determinísticos antes e depois do modelo. Prompt injection e exfiltração de PII bloqueados na borda.
PII tokenizada
Dado pessoal tokenizado antes de qualquer chamada a provedor de modelo.
Rastreabilidade
Cada interação reconstruível: o que o agente disse, com que versão, sob quais controles.
Catálogo fechado
O agente executa apenas ações registradas como enums validados fora do modelo.
O ciclo completo
Um motor, cinco agentes
Uma aprovação de compliance cobre as cinco etapas. Você entra pela que mais dói e expande sem projeto novo.
Onboarding
Cadastro e ativação com validação determinística de identidade.
Ver →Transações
Operações in-app autenticadas por voz, em segundos.
Ver →Cobrança
Negocia dentro da política definida e registra o compromisso no CRM.
Ver →Atendimento
Resolve no primeiro contato, com contexto entre os três canais.
Ver →FAQ
Perguntas frequentes
O agente decide crédito?
Não. O agente conduz a conversa e coleta os dados; a decisão de elegibilidade roda fora do modelo, contra a sua política, e retorna um resultado determinístico. O que o agente comunica é o resultado dessa consulta.
Como o lead chega ao nosso sistema?
Por webhook assinado com HMAC-SHA256 no fechamento da conversa. Os campos são definidos antes em Data Collection, com tipo e instrução por campo, e extraídos da transcrição completa independentemente da ordem em que a informação apareceu.
Funciona no nosso site sem desenvolvimento pesado?
O widget web é embutido no seu site e autenticado. A configuração do agente, incluindo prompt, base de conhecimento e ferramentas, é feita no editor sem código.
E se o candidato mudar de canal no meio?
O contexto acompanha. A conversa pode começar no site, seguir no WhatsApp e terminar por voz sem que o candidato repita o que já informou.
Como o time de Riscos audita?
Cada interação é registrada e reconstruível, com a versão do agente e os controles ativos no momento. Os logs de auditoria não contêm dado pessoal — a PII é tokenizada antes de qualquer chamada a provedor de modelo.