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AGENTES ADI · ATENDIMENTO

Resolve no primeiro contato, em qualquer canal

Um agente com a mesma lógica em voz, WhatsApp e web, com o contexto atravessando os três e chegando inteiro ao operador humano.

Fluxos, base de conhecimento e guardrails definidos uma vez, executados nos três canais
RAG híbrido sobre base versionada: a pergunta em linguagem de cliente encontra o documento certo
Foco temático estrito — fora dos assuntos habilitados, o agente encaminha
Escalação com a conversa completa e os dados já coletados
ISO 27001 PCI SOC 2
14:32 ▮▮▮ ⌁ 84%
ADI · Banco Exemplo online
minha fatura veio com uma taxa que eu não reconheço 14:30
Já verifico. É a tarifa de saque em caixa de outra rede, cobrada em doze de agosto, de nove reais e noventa centavos. 14:33
e como eu evito isso? 14:36
Mensagem

O salto operacional

Do transbordo à resolução

Os dois modelos recebem o mesmo contato. O que muda é quantas vezes o cliente conta a história.

Três bots em stacks separados

× Cada canal tem a sua base de conhecimento e o seu roteiro
× O cliente que troca de canal recomeça do zero
× Na transferência para o humano, o contexto se perde de novo
× RAG impreciso: o bot responde, mas responde errado ou devagar
× A resolução no primeiro contato não sobe e o transbordo cresce

Agente de atendimento ADI

Uma lógica definida uma vez e executada em voz, WhatsApp e web
Contexto vivo: começa no WhatsApp, segue por voz, termina na web
RAG híbrido, busca vetorial com BM25 sobre base versionada por agente
Foco temático estrito: fora do escopo, encaminha em vez de opinar
Escalação com o fio inteiro e os dados já coletados

Resultados em produção

Impacto que se mede

Resultados agregados de plataforma, medidos em produção. Não atribuídos a nenhuma conta específica.

70% do volume automatizado, com relevo humano sob demanda
53% de redução de OpEx em operações de contato
<800 ms de tempo até o primeiro byte de resposta em voz

Como opera

Do contato à resolução

01 · ENTRADA

Qualquer canal

Voz inbound, WhatsApp, widget web, página de chat hospedada ou webview no app.

02 · CONTEXTO

Histórico recuperado

Conversas anteriores e dados do cliente entram no início, sem pedir que ele repita.

03 · RECUPERAÇÃO

RAG híbrido

Busca vetorial combinada com BM25 sobre base versionada, para achar o documento vigente.

04 · RESPOSTA

Dentro do escopo

O foco temático limita o agente aos assuntos habilitados; fora deles, encaminha.

05 · AÇÃO

Resolve, não só informa

Quando o caso exige uma operação, o agente executa dentro do catálogo permitido.

06 · ESCALAÇÃO

Humano com o fio inteiro

Por regra que você define, o operador recebe a conversa completa e os dados coletados.

Capacidades

Resolver sem repetir

Contexto vivo entre canais

A conversa continua em voz, WhatsApp e web sem recomeçar, e o mesmo vale na escalação.

Base versionada por agente

Cada publicação cria uma versão, com prova de recuperação antes de ir ao ar.

Caixa de entrada consolidada

Conversas de todos os canais, com filtro por estado e atribuição, etiquetas e prioridade.

CRM próprio ou o seu

Se você já tem CRM, a plataforma se integra ao seu; se não tem, ela traz o dela.

Métricas num só lugar

Resolução, satisfação e custo por contato, com recorte por canal, por agente e por período.

Foco temático estrito

Fora dos assuntos habilitados o agente não opina: encaminha para um operador.

Viabilidade

Conecta ao que você já tem

Canais, base de conhecimento e CRM ligados por interface documentada. Sem alteração no core.

Voz PSTN inbound WhatsApp Business Widget web Página de chat hospedada Webview em app HTTP Tools MCP +1000 integrações
Prazo

Onboarding em 1 a 3 semanas. Com SIP trunk já existente, o canal de voz sobe em 2 a 5 dias.

Dentro da norma

Atender sem sair da política

Guardrails em código

Filtros determinísticos antes e depois do modelo, três deles obrigatórios em qualquer agente.

Sinais de crise

Indicadores de crise disparam alerta operacional e derivação, sem depender de configuração.

Rastreabilidade por turno

O que o agente disse, com que versão de prompt e de base, e qual filtro atuou.

PII tokenizada

Dado pessoal tokenizado antes de qualquer chamada a provedor de modelo.

FAQ

Perguntas frequentes

O cliente precisa repetir o caso ao trocar de canal?

Não. Fluxos, base de conhecimento e guardrails são definidos uma vez e executados nos três canais, e o contexto acompanha a conversa entre eles.

Como garantimos que a resposta vem do documento vigente?

A base de conhecimento é versionada por agente, com prova de recuperação antes da publicação, e a busca é híbrida: vetorial combinada com BM25.

O agente pode opinar sobre assunto fora do escopo?

Não. O foco temático limita o agente aos assuntos habilitados. Fora deles, ele encaminha para um operador em vez de responder.

Precisamos trocar de CRM?

Não. Se você já tem CRM, a plataforma se integra ao seu. Se não tem, ela traz o dela, com caixa de entrada consolidada por canal.

Como medimos o resultado?

Resolução, satisfação e custo por contato ficam num só lugar, com recorte por canal, por agente e por período.

Solicitar demonstração

Traga seu volume mensal por canal

Com suas taxas atuais de resolução e seu custo por contato, a projeção é sua.

O que você traz

Volume mensal por canal, taxa atual de resolução no primeiro contato e custo por contato.

O que colocamos

Benchmarks medidos em produção, a base de conhecimento montada sobre os seus documentos e um liaison de compliance dedicado.

O que sai

Projeção de resolução e custo, KPI proposto para o piloto e a base do plano de implantação.

Vamos começar?

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